Analyse Chauves-Souris

Analyse Chauves-Souris — une application macOS pour détecter, mesurer, écouter et identifier les cris d’écholocation des chauves-souris, cri par cri, à partir de vos enregistrements ultrasonores.

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Pourquoi ce projet

Une solution qui tourne enfin sur Mac

La plupart des outils de référence en bioacoustique chiroptérologique — ChiroSurf, Kaleidoscope — sont pensés pour Windows. Sur le terrain comme au bureau, je voulais une solution native macOS, qui reste entièrement sous mon contrôle : aucune donnée envoyée sur internet, aucune dépendance à installer à côté.

Le résultat est une application autonome, construite autour de BatDetect2 pour la détection et la classification, avec des outils de mesure et d’écoute pensés pour un vrai travail de validation — pas pour prendre une identification automatique pour argent comptant.


Fonctionnalités

De l’enregistrement brut à l’espèce validée

Détection & espèce probable

BatDetect2 repère chaque cri et propose une espèce, toujours assortie d’un score de confiance — jamais présentée comme une certitude.

Mesures acoustiques

Fmax, Fmin, fréquence caractéristique, durée, forme du cri, FME et mesures manuelles FI/FT/LB au curseur.

Écoute

Ralenti par expansion temporelle, ou simulation hétérodyne classique — de quoi entendre ce que l’oreille nue ne perçoit jamais.

Validation manuelle

Confirmer, corriger ou marquer indéterminé chaque cri — la prédiction automatique et votre lecture restent toujours deux choses distinctes.

Statistiques

Vue simple (espèces, activité par heure) et vue avancée (répartition par confiance, détail par espèce) sur l’ensemble du lot.

Export & sessions

CSV détaillé par cri et résumé par fichier, sauvegarde et reprise d’une session d’analyse complète.


Rigueur

Ce que le logiciel ne fait pas

  • Jamais de certitude affichée. Chaque identification reste une probabilité, en particulier au sein du genre Myotis, réputé difficile à distinguer même pour un expert.
  • 17 espèces reconnaissables. Le modèle est entraîné sur la faune britannique — une espèce hors de ce référentiel ne peut structurellement pas être identifiée correctement.
  • 100 % local. Aucun enregistrement, aucune donnée ne quitte votre machine — pas d’appel réseau, pas de service tiers.

Le projet est fonctionnel — pas encore parfait

Je continue à corriger et à ajouter des outils au fil de l’usage sur le terrain. Vos retours après test — bugs, limites rencontrées, besoins non couverts — sont ce qui fait avancer l’outil.

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macOS · application autonome, rien à installer à côté